生成AIの時代到来。
だからこそ、人間の意思決定の重要性が高まる。
About Technology
ChatGPTなど生成AIの出現により、
誰でも世界中の情報にアクセスできるようになりました。
しかしその情報を使って次の一手を決断するのは人間しかいません。
ハピネスプラネット社は、人間の意思決定を助けるためのAIサービスを提供します。
人間を理解し助ける、AIアンプリファイヤ
（アンプリファイヤ：増幅器）
業務を代行したり高速化したりするために、生成AIが急速に浸透してきました。
しかしどれだけ効率化されても、
次の未来を捉えて意思決定を行うことは、人間が責任をもって行うべき仕事です。
これからの働く人を支援するために、AIが人を理解し、人の力を増幅する、
「AIアンプリファイヤ」が必要になります。
人間理解に基づく独自のAI技術
ハピネスプラネット社は日立製作所の研究開発グループ時代から16年間以上、
人とチームを理解することに取り組んできました。
その知見を活かし、AIアンプリファイヤは、ユーザ（従業員・経営者）との対話を通して、
不確実な状況の中でもユーザ自身が自ら選択肢を見つけ、意思決定することを手助けします。
（特許出願済み）
サービス
日々の意思決定やマネジメントを支援するためのサービスを提供しています。
詳しくは各ページをご覧ください。
長期にわたる人間理解の研究実績
AI×ウェルビーイング・リーダーズ！
私たちは日立製作所研究開発グループ時代から、職場におけるコミュニケーションやモチベーションについて長く研究してきました。
「テクノロジー」と「人間の幸せ」に興味を持つメンバーが集まり、
日々新しい技術を研鑽しています。お気軽にご相談ください！
AI × ウエルビーイング経営
矢野 和男
株式会社ハピネスプラネット代表取締役 CEO、博士(工学), IEEE Fellow。
著書に、『予測不能の時代: データが明かす新たな生き方、企業、そして幸せ』草思社, 2021
『データの見えざる手: ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則』草思社, 2014
生成AIの技術に大きな可能性を感じ、経営判断の助けになるプロンプトを自ら研究・開発しています！
世界の最先端の研究を知る！
サイエンスコラムのご紹介
ハピネスプラネット社のメンバーが世界の最新の学術論文をわかりやすく解説します！
荒 宏視
- 経歴
- 株式会社ハピネスプラネットCOO。博士(工学)。2005年から2007年まで、MITメディアラボ/スローン経営大学院にて、ウェアラブルセンサ、および、そこから得られる大量のデータを活用した人間行動や組織経営に関する研究開発に従事。人間行動データを活用した世界初の組織概念、”Sensible Organization”を提唱。心理学の世界的権威であるクレアモント大と共同で人の没頭(フロー)の計測に初めて成功。カリフォルニア大とはハピネス介入実験に成功。1998年早稲田大学大学院理工学研究科電子情報通信工学専攻修了。同年(株)日立製作所入社。AI・データ活用・ロボットの応用技術開発をけん引し、物量予測、在庫最適化、顧客嗜好分析、多目的AI、AI搭載ロボットなどを、事業化・多拠点に導入。
- 趣味
- （作成中）
- お気に入りの生成AIの使い方
- （作成中）
佐藤 信夫
- 経歴
- 株式会社ハピネスプラネットCTO。コンピュータ理工学博士。2002年会津大学大学院コンピュータ理工学研究科博士後期課程単位取得退学。同年、（株）日立製作所に入社。研究開発グループにて、信号処理、機械学習、及び、人間行動分析の研究に従事。実績の一つに製造業、倉庫作業員の業務効率化がある。
- 趣味
- 映画鑑賞、散歩
- お気に入りの生成AIの使い方
- アイデアの壁打ち相手に使っています。
辻 聡美
- 経歴
- 株式会社ハピネスプラネット チーフアーキテクト。京都大学大学院情報学研究科博士前期課程了。（株）日立製作所研究開発グループ基礎研究所に入社。認知科学、心理学、社会学に興味を持ち、ウェアラブルセンサを用いた50組織2000名以上の職場コミュニケーションの計測と分析、マネジメント改善施策の実行に携わる。実績の一つに製造業、金融業における組織活性化支援がある。
- 趣味
- 読書、旅行（観光列車めぐりの旅）、工作
- お気に入りの生成AIの使い方
- コーディングの支援に加えて、英語の勉強を兼ねたAIとのおしゃべりや、やる気がでないときの応援をしてもらっています！
川口 裕靖
- 経歴
- 東京工業大学卒、立教大学大学院人工知能科学研究科 博士後期課程在籍中。製薬会社にて、社内SE、生産管理システム構築、人事管理、マーケティング分析等に従事。2024年よりハピネスプラネットに参画し、生成AIを用いたサービス開発を担当。機械学習、深層学習、ネットワーク科学、統計検定準一級、専門統計調査士、データベーススペシャリスト。
- 趣味
- 博物館めぐり、競技プログラミング
- お気に入りの生成AIの使い方
- 最新技術を常にウォッチしています。DeepResearchを先行研究リサーチ・市場調査に、NotebookLMを勉強会の復習とポッドキャスト作成に、ChatGPTで壁打ち内容をグラレコ画像生成に使うのがおすすめです。
小山 朗
- 経歴
- 九州大学大学院工学府エネルギー量子工学専攻修了。画像認識技術を応用した電子顕微鏡観察へ自動化研究に携わる。2021年日立製作所入社。2024年よりハピネスプラネットに参画。機械学習、画像認識、システム開発。
- 趣味
- ゴルフ、旅行、読書
- お気に入りの生成AIの使い方
- 企画のブレストやリサーチ、実現性の検討に活用しています。コーチとして、仕事など取り組みについて鼓舞してもらうパートナーとしても利用しています。
李 鍾赫
- 経歴
- 北海道大学大学院工学院人間機械システムデザイン専攻修了。東京工業大学において会社組織の対面相互作用パターンとメンタルヘルスとの関連性について研究を行い、博士(工学)の学位を取得。2023年より株式会社ハピネスプラネットに参画。ネットワーク科学、組織行動学、社会的ネットワーク理論、人間行動分析・可視化。
- 趣味
- サッカー、ゲーム
- お気に入りの生成AIの使い方
- アイデアの構造化、思考の整理によく使います。適当な単語、ぼやっとした思考の提示でもちゃんと拾ってくれるので、多様な作業へのハードルが下がるのがありがたいところです。
村井 康太郎
- 経歴
- 新卒でPwCコンサルティング合同会社に入社後、人事コンサルティング部門にて大手メーカーやサービス企業の人事業務改革やグローバル人事システム、ピープルアナリティクス導入プロジェクトに従事。2021年より株式会社ハピネスプラネットに参画。ポジティブ心理学、ピープルアナリティクス。
- 趣味
- トライアスロン、読書
- お気に入りの生成AIの使い方
- 人物理解やアセスメントのパーソナライズ化に活用するための技術を探索しています。
太田 雄貴
- 経歴
- 2017年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士前期課程修了。同年、（株）日立製作所入社。研究開発グループにて、公共系分野における機械学習や数理最適化の技術を活用した予測・効率化AIシステムの研究開発に従事。2020年に株式会社ハピネスプラネットに創業当初より参画。従業員の生産性・メンタルウェルビーイングの改善に関する実証実験を推進し、それ以外にも新規サービス企画、システム・ソフトウェア開発、アルゴリズム設計、特許出願、講演活動など、多岐にわたる業務に日々奮闘中。
- 趣味
- 趣味は自然を楽しむアウトドア。
- お気に入りの生成AIの使い方
- （作成中）
嶋田 敬太
- 経歴
- 東京理科大学大学院基礎工学研究科（現：先進工学研究科）卒業。大学では次世代光ディスク（ホログラムメモリ）の研究に携わる。2009年から日立製作所の研究所（当時システム開発研究所）に入所。サービス運用やソフトウェア開発に関連した様々な研究テーマに従事。また、日立製作所のソフトウェア開発の現場（事業部）にも参画し製品開発の経験を積む。2018年から元より人の行動心理に興味があったことと、サービスを支える技術の研究や開発のみに携わってきたので、自分がサービスを開発し、提供する側を経験したいと強く思い、日立製作所の他の研究所（基礎研究センタ）に異動。身体データから幸福度を可視化する技術の研究に携わる。2021年からは創設時メンバーとしてシステム周りを中心に幅広い業務を担当。ソフトウェア設計開発（サーバ/ストレージ運用管理ソフトの設計・開発、モバイルアプリ開発の経験あり）、サービスの開発・運用手法（DevOps）
- 趣味
- 読書、ダーツ、Youtube
- お気に入りの生成AIの使い方
- 利用したことない言語やフレームワークでプログラミングする際の学習やペアプロのドライバ役。クラウドインフラに関する学習や設定サンプルを考えてもらっています。
石富 妙
- 経歴
- 新卒後、データ分析のコンサルティング・ソフトウェア開発会社に入社。データ分析のソフトウェア開発や受託開発に従事。2025年3月よりハピネスプラネットに参画。機械学習、因果推論、ソフトウェア設計開発。
- 趣味
- 美術鑑賞、スキー
- お気に入りの生成AIの使い方
- 研究論文の要約やドキュメントの項目出しなどに利用しています。仕事がはかどらないときの相談相手にも。
