リアルタイムで「国民の幸福度」がわかる？―Google検索データから読み解く「幸せの今」

「最近、職場の空気がどんよりしてる気がする…」
そんな感覚、ありませんか？

日本のビジネスパーソンにとって、日々の忙しさに追われる中で、自分や社会の“幸福度”を気にする余裕は少ないかもしれません。しかし、実は“幸福”と経済や生産性は密接な関係にあります。研究によれば、幸せな人ほど健康で生産性が高く、社会的にもポジティブな行動をとる傾向があるのです。

ところが、これまでの「幸福度の測定」は、多くがアンケート調査に依存していました。しかしその方法には課題があります。例えば…

• 回答疲れ（サーベイ・ファティーグ）
• 実施コストや集計にかかる時間
• 結果が出るまでに1〜2年かかる

そこで注目されたのが、「Google検索データ」を使ってリアルタイムに幸福度を推定するという、画期的な研究です。

実験概要：検索ワードから“幸せ”がわかる？

なぜ検索ワードが幸福度のヒントになるのか？

考えてみてください。あなたがストレスを感じているとき、どんな言葉を検索しますか？

• 「頭痛 対処法」
• 「仕事 辛い」
• 「やる気が出ない」

逆に、気分がいいときは？

• 「ライブチケット 予約」
• 「面白い　映画」
• 「旅行プラン」

このように、人は感情に応じて情報を探します。つまり、検索行動には感情の痕跡が残っているのです。今回の研究では、こうした「感情ワード」をGoogle Trends™で収集・分析することで、国民の幸福度を推定できるかを検証しました。

方法：AIと検索データで「幸福度指数」を構築

研究では、次のようなステップで指標を作りました。

① 感情ワードの選定（69語）

心理学的に「ポジティブ」「ネガティブ」感情を表す言葉を選出（例：happy, sad, love, fear, music, headache など）

② 検索データを収集（Google Trends）

イギリスを対象に、2011〜2023年の検索ボリュームを収集し、週単位で整理。

③ 機械学習で重要ワードを抽出（XGBoost）

幸福度との相関が強いワードを絞り込み（例：「sad」「headache」「music」などが上位に）

④ 幸福度との重み付けを計算（ElasticNet）

各ワードに「幸福度に対する影響度（重み）」を与え、全体のスコアを算出。

結果：意外にもネガティブな検索ワードが鍵だった

注目すべきは、“ネガティブな言葉”のほうが、幸福度との関係が強かったこと。

なぜか？
理由は、「人はネガティブな感情を抱いたときほど、解決策を求めて検索する傾向がある」から。

つまり、「sad」や「headache」が多く検索されているときは、国全体として幸福度が下がっている可能性が高いのです。

そして、このアプローチで推定した幸福度は、実際の調査データと高い相関（RMSE 0.09）を示しました。

海外展開も検証：オランダでも通用する？

研究者たちは、イギリスで構築したモデルをオランダに応用しました。英語の感情ワードをオランダ語に翻訳して同様に幸福度を推定したのです。

結果は…

• 2011年データでは良好な精度（RMSE 0.08）
• 2020年データではやや精度低下（RMSE 0.43）

データ量や質の影響があったものの、「同じワードセット＋翻訳」で他国にも適用可能であることが示されました。

さらに、オランダ独自の感情ワード（例：「fijne（素敵な）」など）を加えると、精度が大きく改善されました（RMSE 0.05）。

会社員にとっての意義：これ、職場にも使える？

この研究が示す最大のポイントは、「幸福度は、リアルタイムかつ低コストで“推定”できる」ということ。

これは、企業や組織にも応用可能です。たとえば…

• 社内チャットの発言ワードから“幸福スコア”を把握
• 社員の気分の波に応じてマネジメント施策を調整
• 経営層が判断する際の「空気感」の定量化

職場の幸福度がリアルタイムで“見える化”されれば、離職予兆の検知やメンタル不調の予防にも役立つかもしれません。

まとめ：検索の裏に感情がある。感情の裏に社会がある。

情報検索とは、単なる「便利な行動」ではなく、「感情から始まる行動」でもあります。

だからこそ、検索データを集めていくと、“今この社会で何が起きているのか”が浮かび上がってくる。

• 「みんな、ちょっと疲れてる？」
• 「気分転換に何か探してる？」
• 「未来への不安が高まってる？」

こうした“空気感”を、数字としてつかめる時代になりつつあります。

私たちも日々の仕事や生活の中で、「見えない感情の波」を意識してみると、新しい発見があるかもしれません。

もっと深く学び、実践したい方へ

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Appendix：イギリスの幸福度測定で使われた感情ワード（69語）

• Great（素晴らしい）
• Joke（冗談）
• Attentive（注意深い／思いやりのある）
• Cry（泣く）
• Punish（罰する）
• Wellbeing（幸福）
• Angry（怒っている）
• Party（パーティー）
• Joy（喜び）
• Inspired（インスパイアされた）
• Dead（死）
• Reject（拒絶）
• Well-being（幸福／健康な状態）
• Cancer（がん）
• Game（ゲーム）
• Love（愛）
• Active（活発）
• Depressed（落ち込んだ／うつ）
• Sad（悲しい）
• Suicide（自殺）
• Divorce（離婚）
• Comedy（コメディ）
• Music（音楽）
• Alone（孤独）
• Disease（病気）
• Sick（体調不良）
• Sleep（睡眠）
• Hopeless（絶望的）
• Friendship（友情）
• Pleasure（喜び／楽しみ）
• Abuse（虐待）
• Fear（恐怖）
• Stress（ストレス）
• Sadness（悲しみ）
• Pain（痛み）
• Fun（楽しい）
• Win（勝利）
• Afraid（怖い）
• Hate（憎しみ）
• Tired（疲れた）
• Boredom（退屈）
• Weak（弱い）
• Good（良い）
• Movie（映画）
• Anxiety（不安）
• Headache（頭痛）
• Worry（心配）
• Depression（うつ）
• Joyful（喜びに満ちた）
• Happy（幸せ）
• Song（歌）
• Anxious（不安な）
• Kill（殺す）
• Wrong（間違い／悪い）
• Loneliness（孤独感）
• Contented（満ち足りた）
• Health（健康）
• Friend（友達）
• Bad（悪い）
• Lonely（寂しい）
• Panic（パニック）
• Ashamed（恥ずかしい／罪悪感）
• Determined（決意した）
• Hope（希望）
• Alert（注意している）
• Crime（犯罪）
• Nervous（緊張している）
• Upset（動揺している）
• Unpleasant（不快な）