競合の「次の一手」まで捉える、創造AI「FIRA」
企業競争のデジタルツインで、勝ち筋を見極める。
約1万種の需要を構造化し、競合や顧客がどう動くのかまで捉える。
変化する競争環境を踏まえ、自社の戦略の強み・弱みや、これから取り得る選択肢を検討します。
Case study
ある大手商社の社長が入力した、一行。
私は◯◯社の社長です。次の社長を誰にするべきか、検討ください。
それに対し、AIは、問いそのものを立て直した。
「誰を選ぶか」の前に、「どのように選ぶか」そして「次の社長に何をさせるのか」から決めていくべきだ──従業員、顧客、取引先、競合他社への影響を想定し、具体的なロードマップを描き具体的な次の一手を示した。
→詳細な回答はぜひデモでご体験下さい
ある製造業の社長が入力した、一行。
私は◯◯社の社長です。海外進出を考えているが具体的にどうすると良いか？
それに対し、AIは、問いの向こう側にある意図を読み取った。
日本で上手くいっているモデルをそのまま現地に持っていっても強みは発揮できない。──深く外部環境の変化のその先を描くと共に、筋の良い取組みプランを提示した。
→詳細な回答はぜひデモでご体験下さい
「役員とコンサルで3ヶ月かけた
議論より、深い。」
── デモを体験した経営者の言葉
数か月かけて到達する思考の深さに、わずか15分で。さらに、その先の戦略まで。
What’s FIRA?
600種の専門家AIとの熟議で、
経営に新たな視点と選択肢を。
600種の専門分野の知見を持つAIエージェントたちが自律的に議論し、深い洞察と創造的な選択肢を導き出す「FIRA」。
異なる専門性や視点を持つAIエージェントが議論を重ねることで、これまで気づかなかった論点や新たな問いを発見。正解のない経営課題を多角的に深掘りし、意思決定の質とスピードを高めます。
経営計画の策定、IR対応、新規事業構想、営業戦略の立案、経営会議の高度化など、幅広い経営シーンで活用できます。
Real questions
正解のない問いに、FIRAは使われています。
※ 実際の利用事例をもとに再構成しています。企業名等は匿名化しています。
後継者選びの論点を再整理
候補企業の見方を再検討
説明・対話のシナリオを事前に整理
優先すべき打ち手が明確に
Deliberation
同じ問いでも、
熟議でここまで深まる。
600種の専門分野を持つAIエージェントとの熟議も、これまで通り。
問いの整理や論点の深掘り、壁打ちなどに活用できます。
主力商品の売上減少に対して、考えられる打ち手は以下の通りです。
これらの施策を組み合わせて実行することで、売上の回復が期待できます。
一般的な知識をもとに、無難な答えを返す。
スーパーCDIO
まず「売上の減少＝課題」という前提を見直したいです。市場全体の縮小か、自社の競争力の低下かで打ち手は大きく変わります。現場の受注プロセス、見積もりの返答率、失注理由を分解し、どの工程にボトルネックがあるのかを特定することから始めるべきです。
スーパーCFO
売上だけでなく、利益構造の視点が重要です。値引きで売上を追うのではなく、粗利の高い製品・顧客にリソースを集中すべきです。現在の粗利率、顧客別の採算性、見積もりからの受注率を分析し、採算の悪い領域からの撤退も選択肢に入れるべきです。
地域経済の達人
この製品は地域のサプライチェーンの中でどのような役割を持っていますか？地域の中小企業との連携、地元の材料調達、自治体の支援策など、地域特性を活かした新たな販路や用途開発の可能性があります。単に既存市場での競争ではなく、地域内の課題解決に結びつける視点も有効です。
Dr.競争戦略
5年連続の減少は、単なる販売戦術の問題ではなく、事業設計そのものの見直しが必要なサインかもしれません。顧客のジョブ（本質的な課題）が変化している可能性があります。代替製品・サービスの台頭、市場の構造変化を踏まえ、「誰の、どんなニーズを満たす存在か」を再定義することが重要です。
異なる視点で議論し、問いそのものを深める。
| 種別 | 一般的な生成AI業務効率化を支援 | 創造AI「FIRA」意思決定を支援 |
|---|---|---|
| 問い | 与えられた問いに沿って答える | 前提から問い直す |
| 思考 | 既存の知識や文脈から回答を生成 | 600種の専門家AIが熟議 |
| アウトプット | 一般的な答え・選択肢 | 新たな問い・洞察・選択肢 |
| 活用 | 情報整理・要約・作成業務 | 正解のない課題・意思決定 |
Evidence
FIRAの創造性を、経営支援スコアで可視化。
FIRAが生み出す新たな視点や選択肢を、経営課題への支援力として評価。一般的な生成AIとは異なる「創造する力」を、数値で示します。
要約や文章作成などの生成機能が広がる一方で、差が生まれるのは、新たな問いや視点をどこまで生み出せるかです。
正解のない課題に対して、どれだけ新しい視点や選択肢を生み出せるか。FIRAの創造性を、経営支援スコアとして可視化します。
経営支援スコア（創造性指標）── 主要AIモデルとの比較
※ LLM-as-a-Judge法により客観的に評価。
※ OpenAI GPT-5、Gemini 3 Pro、Claude、DeepSeek R1など14モデルで評価。
正解のない経営課題に、
FIRAの活用が広がっています。
2025年8月の提供開始以来、製造・商社・化学・金融など、さまざまな業界で活用が広がっています。
正解のない経営課題や事業テーマの検討に、FIRAが活用されています。
東証
プライム
上場企業の経営・事業テーマの検討に活用
中期
経営計画
日立製作所の中期経営計画で活用
80組織
導入実績
幅広い業界で活用
製造・商社・化学など、さまざまな業界へ展開
Developer
40年超の研究を結集して生まれた、
創造AI「FIRA」。
矢野 和男PhD, IEEE Fellow
株式会社ハピネスプラネット 代表取締役CEO
株式会社日立製作所 フェロー
日立製作所で20年以上にわたり、データ活用やAIの研究開発をリード。物流・金融・流通など幅広い産業分野でAI活用を推進するとともに、MITなど世界の研究機関との共同研究にも取り組んできました。
のべ1,000万人日を超えるデータを用いた企業業績向上の研究をはじめ、人工知能、心理学、組織、人間行動まで幅広い領域を研究し、特許出願は350件超。量子論を言語AIに応用した「量子言語モデル」を発明し、その研究知見をもとに創造AI「FIRA」を開発しました。
2020年、株式会社ハピネスプラネットを設立、代表取締役CEOに就任。著書に『データの見えざる手』『トリニティ組織』など。IEEE Fellow。
Security & onboarding
安心して使える設計と、
専門チームによる導入・活用支援。
Step 1
お問い合わせ・ご相談課題やご利用目的をヒアリング
Step 2
デモ・ご説明機能や活用イメージをご紹介
Step 3
お見積り・ご契約ご利用内容に合わせてご案内
Step 4
アカウント発行・初期設定利用開始に向けた設定をサポート
Step 5
利用開始最短5営業日で開始可能
※ 料金・プランはご利用目的に応じてご案内します。
※ 競争世界モデル（CWM）およびCWMを活用した機能は順次ご案内予定です。
FAQ
Q.競争世界モデル（CWM）とは何ですか？
約1万種の需要と、主要企業が将来取り得る戦略を構造化したモデルです。自社だけでなく、競合・顧客の「次の一手」とその相互影響まで考慮した未来戦略の検討を可能にします。
Q.CWMによって、経営者や事業責任者の意思決定はどのように変わりますか。
経営者や事業責任者が、自社だけを起点に考えるのではなく、需要、競合、顧客、他社戦略を同時に俯瞰しながら複数の戦略案を比較できるようになります。AIが判断を代替するのではなく、意思決定に必要な視点と選択肢を広げることを狙っています。
Q.CWMは将来を予測するAIですか。未来予測との違いを教えてください。
未来を一つに予測するAIではありません。公開情報や需要、企業戦略等をもとに、各社が将来取り得る複数の戦略や競争の変化の可能性を広く検討し、人が戦略判断を行うための材料を提供するものです。
Q.「1万超の需要」とは何を数えているのですか。需要の定義を教えてください。
「1万超」は、企業数ではなく、対象事業に関連する需要領域の数です。需要は、単なる商品名ではなく、「誰が、どのような場面で、どのような課題を解決したいか」「どのような価値を求めているか」といった顧客ニーズ、用途、課題、適用分野などの単位で定義しています。
Q.CWMはどのような業務で使えますか。
新市場参入時、資本配分見直し時、M&A・業務提携時など、今の瞬間を基準に判断するだけでは不十分で、未来の変化を想定した上で判断が求められるようなシーンに使えます。
Q.入力した経営情報は安全ですか？
再学習には使われません。暗号化・権限管理にも対応しています。
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FIRAが熟議し、新たな視点や選択肢をご提案します。